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English Intern
  • Prof. Dr. Hahn mit Team auf der Campusbrücke
4D Bildverarbeitung

Professurinhaberin

Prof. Dr. Bernadette Hahn

Inhaberin der Juniorprofessur
Juniorprofessur für Mathematik am Lehrstuhl Mathematik IX
Emil-Fischer-Straße 30
97074 Würzburg
Gebäude: 30 (Mathematik West)
Raum: 00.019
Telefon: +49 931 31-81737
Porträt Bernadette Hahn

  • 10 / 2018: Positive Evaluierung der Juniorprofessur
  • Seit 04 / 2016: Juniorprofessorin an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg
  • 01 / 2015 - 03 / 2016: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Mathematik, Universität des Saarlandes
  • 09 / 2014 - 12 / 2014: Gastwissenschaftler und Dozent an der Tufts University, Medford, MA, USA
  • 01 / 2011 - 08 / 2014: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Mathematik, Universität des Saarlandes
  • 09 / 2009 - 12 / 2010: Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Angewandte Mathematik im Rahmen des DFG-Projekts Combining Image Reconstruction and ”Image Evaluation“
  • 04 / 2008 - 10 / 2009: Studentische Hilfskraft der Fachrichtung Mathematik

2018

M.-L. Kienle Garrido and B.N. Hahn
An efficient reconstruction approach for a class of dynamic imaging operators
to appear in Inverse Problems

G. Rigaud and B.N. Hahn
3D Compton scattering imaging and contour reconstruction for a class of Radon transforms
Inverse Problems 34 (2018) 075004

2017

B.N. Hahn
A motion artefact study and locally deforming objects in computerized tomography
Inverse Problems 33 (2017) 114001. Paper selected in "2017 Highlights for Inverse Problems"

B.N. Hahn
Motion estimation and compensation strategies in dynamic computerized tomography
Sensing and Imaging 18 (2017) 1-20

2016

B.N. Hahn and E.T. Quinto
Detectable singularities from dynamic Radon data
SIAM J. Imaging Sci. 9 (2016) 1195-1225

B.N. Hahn
Null space and resolution in dynamic computerized tomography
Inverse Problems 32 (2016) 025006. Paper selected in "2016 Highlights for Inverse Problems"

2015

D. Gerth, B.N. Hahn, R. Ramlau 
The method of approximate inverse in atmospheric tomography
Inverse Problems 31 (2015) 065002. Paper selected in "2015 Highlights for Inverse Problems"
IOP Insights

B.N. Hahn
Dynamic linear inverse problems with moderate movements of the object: Ill-posedness and regularization
Inverse Problems and Imaging 9 (2015) 395-413

2014

B.N. Hahn 
Efficient algorithms for linear dynamic inverse problems with known motion
Inverse Problems 30 (2014) 035008. Paper selected in "2014 Highlights for Inverse Problems"

B. Hahn
Reconstruction of dynamic objects with affine deformations in computerized tomography
Journal of Inverse and Ill-Posed Problems 22 (2014) 323-339

2013

B.N. Hahn, A. K. Louis, M. Maisl and C. Schorr
Combined Reconstruction and Edge Detection in Dimensioning
Meas. Sci. Technol. 24 (2013) 125601 

2012

B. Hahn 
Reconstruction of dynamic objects in computerized tomography
Oberwolfach Reports 9 (2012) 3069-3071B.

Hahn and A.K. Louis
Reconstruction in the three-dimensional parallel scanning geometry with application in synchrotron-based x-ray tomography
Inverse Problems 28 (2012) 045013. Paper selected in "2012 Highlights for Inverse Problems"

2018
  • 07 / 2018: "Microlocal analysis of dynamic imaging problems", Conference on Mathematics of Wave Phenomena, Karlsruhe Institute of Technology
  • 07 / 2018: "Modelling and algorithms in dynamic imaging", IFIP TC 7 Conference on System Modelling and Optimization, Universität Duisburg-Essen
  • 07/2018: "Dynamic Imaging - Analysis and Algorithms", Graduiertenkollegseminar π 3: Parameter Identification, Universität Bremen
  • 06 / 2018: "Algorithms for motion compensation", SIAM Conference on Imaging Science, Bologna, Italien
  • 05 / 2018: "Analysis and algorithms in dynamic tomography", Inverse Problems: Modeling and Simulation, Malta
  • 04 / 2018: BMBF-Thementag Big Data/Data Science, Bonn
  • 03 / 2018: "Time-dependent imaging problems in tomography and localization microscopy", GAMM-Jahrestagung, TU München
  • 01 / 2018: Plenarvortrag "Time-dependent inverse problems in imaging", Fifth Conference on Mathematical Image Analysis, Berlin
  • 01/2018: "Motion compensation in tomography", Seminar "Experimentelle Radiologie“, Universitätsklinikum Würzburg
2017
  • 09 / 2017: "Biomedical image reconstruction and analysis", Symposium Image Analysis and Modeling, Center for Computational and Theoretical Biology, Würzburg
  • 08 / 2017: "Numerical methods for motion artifact reduction", Workshop Computational Imaging and Tomography, Innsbruck, Österreich
  • 05 / 2017: Plenarvortrag "Challenges in dynamic tomography", Meeting on Tomography and Applications, Mailand, Italien
  • 03 / 2017: "The Radon transform for dynamic objects", 100 years of the Radon transform, Linz, Österreich
  • 01/2017: "Bewegungsartefakte in der Computertomographie", Universitätsklinikum Würzburg, Medizinische Physik
2016
  • 12 / 2016: "Dynamic Imaging", Antrittsvorlesung an der Universität Würzburg
  • 11 / 2016: "Inverse problems in dynamic imaging", Centre for Medical Image Computing, UCL, London
  • 07 / 2016: "Artefact reduction in dynamic tomography", International Conference on Sensing and Imaging, Taiyuan, China
  • 05 / 2016: "Singular feature extraction in dynamic imaging", Inverse Problems: Modeling and Simulation, Fethiye, Türkei
  • 05 / 2016: "Computertomographie mit sich bewegendem Objekt", Lehrstuhl für Röntgenmikroskopie, Universität Würzburg
2015
  • 09 / 2015: Plenarvortrag: "A time-dependent regularization method for motion compensation", Dynamical Inverse Problems and Imaging, Münster
  • 08 / 2015: "Image reconstruction from motion corrupted CT-data", Scientific Computing Seminar, Technical University of Denmark
  • 07 / 2015: "Object motion in tomographic imaging", Computational and Analytical Aspects of Image reconstruction, ICERM, Brown University, Providence, RI, USA
  • 05 / 2015: "Reconstruction of singularities in time-dependent computerized tomography", Applied Inverse Problem Conference, Helsinki, Finnland
  • 05 / 2015: "Efficient algorithms and resolution properties for time-dependent inverse problems", Challenges in Inverse Problems, Montpellier, Frankreich
2014
  • 08 / 2014: "Algorithms for locally changing objects in computerized tomography", Inverse Problems - from Theory to Application, Bristol, UK
  • 08 / 2014: "Imaging moving objects", Mathematics and Algorithms in Tomography, Oberwolfach
  • 05 / 2014: "Challenges in time-dependent computerized tomography", Inverse Problems: Modeling and Simulation, Fethiye, Türkei
  • 04 / 2014: "Dynamic inverse problems", Theory and application Seminar "Inverse Problems“, University of Helsinki, Finnland
  • 02 / 2014: Poster: "Efficient algorithms in dynamic computerized tomography", Advanced X-ray Tomography: Experiment, Modeling, and Algorithms, Lorentz Center, Leiden, Niederlande
2013
  • 07 / 2013: "Motion compensation in dynamic inverse problems with application in computerized tomography", Applied Inverse Problem Conference, Daejeon, Korea
2012
  • 10 / 2012: "Reconstruction of dynamic objects in computerized tomography", Computational Inverse Problems, Oberwolfach
  • 10 / 2012: Chinese - German Symposium on Inverse Problems, Saarbrücken
  • 09 / 2012: "Reconstruction in dynamic computerized tomography", DMV Jahrestagung, Saarbrücken
  • 06 / 2012: "Reconstruction of dynamic objects in computerized tomography", Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, Linz
  • 04 / 2012: "Reconstruction of dynamic objects", Computational Inverse Problems, Wien
2010
  • 11 / 2010: "Feature-Rekonstruktion in der 3D-Parallelgeometrie", Oberseminar Angewandte Mathematik, Saarbrücken
  • 04 / 2010: Mathematics and Algorithms in Tomography, Oberwolfach
2011
  • 07 / 2011: 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Vancouver

Dynamische Inverse Probleme

Inverse Probleme treten immer dann auf, wenn eine gesuchte Größe nicht direkt beobachtbar ist, sondern statt dessen von einer beobachteten Wirkung auf die zu Grunde liegende Ursuche geschlossen werden muss. Klassische Beispiele hierfür sind bildgebende Verfahren, wie etwa die Computertomographie, welche nicht-invasiv Informationen über das Innere eines Patienten oder eines Werkstückes liefern.
Hierbei unterliegt die klassische Regularisierungstheorie der Annahme, dass sich die gesuchte Größe während der Datenerfassung nicht verändert. In vielen Anwendungen von der Medizin bis hin zum zerstörungsfreien Prüfen ist diese jedoch nicht erfüllt. Daher arbeiten wir an der Entwicklung und (numerischen) Analyse zeitabhängiger Regularisierungsverfahren, welche die Dynamik des Objektes miteinbeziehen.  

Bildgebende Verfahren

Die Entwicklung neuer Methoden zur Bildgebung und die Erschließung neuer Anwendungsgebiete erfordert neue Ansätze bei der mathematischen Modellierung, Datenverarbeitung und Bildrekonstruktion. Ein besonderer Fokus unserer Gruppe liegt hierbei auf der Computertomographie und der Mikroskopie.  

Datenanalyse und Bildverarbeitung

Um Aussagen über Merkmale und Eigenschaften eines Objektes treffen zu können, müssen die Rekonstruktionsergebnisse in der Regel weiter verarbeitet werden. Da in modernen Anwendungen immer größere Datenmengen auftreten, werden spezielle Verfahren benötigt, um die gewünschten Informationen stabil und effizient zu extrahieren.

Editorentätigkeit

  • Sensing and Imaging (Mitglied des Editorial Board)
  • Inverse Problems (Guest editor Special Issue "Dynamic Inverse Problems“, seit 01/2019 Mitglied des International Advisory Panel)

Organisation von Veranstaltungen

  • 08/2019: Konferenz Modern Challenges in Imaging - In the Footsteps of Allan Cormack, Tufts University, US, mit Prof. Quinto, Prof. Gonzalez, Prof. Kilmer, Prof. Miller und Dr. Rigaud
  • 01/2019: Oberwolfach Workshop Tomographic inverse problems: Theory and applications, mit Prof. Burger und Prof. Quinto
  • 06/2018: Minisymposium Limited data problems in imaging im Rahmen der SIAM Conference on Imaging Science, Bologna, Italien, mit Prof. Frikel und Dr. Rigaud
  • 06/2017: Mitglied des Program Committee zur International Conference on Sensing” and Imaging“, Chengdu, China
  • 03/2017: Minisymposium Radon-type transforms: Basis for emerging imaging im Rahmen der Konferenz 100 years of the Radon transform“, Linz, mit Dr. Rigaud
  • 07/2016: Mitglied des Technical Committee zur "International Conference on Sensing” and Imaging“, Taiyuan, China
  • 05/2016: Minisymposium Tomographic Inverse Problems and Applications im Rahmen der Konferenz "Inverse Problems: Modeling and Simulation“, Fethiye, Türkei mit Prof. Quinto, Tufts University
  • 08/2014: Minisymposium Tomography im Rahmen der Konferenz "Inverse Problems - from Theory to Application“, Bristol, UK mit Prof. Jiang, Peking University

  • EAIP Young Scientist Award for distinguished contributions to inverse problems (2018)
  • Highlights of IOP Inverse Problems (2012, 2014, 2015, 2016, 2017)