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Am 25. und 26. Februar 2026 hatten wir unser zweites Jahrestreffen für unser Projekt COMFORT am Deutschen Elektronen-Synchrotron (DESY) in Hamburg. In zahlreichen Vorträgen und Diskussionsrunden wurde die Projektfortschritte vorgestellt und das weitere Vorgehen besprochen. Ein Kerneinsicht, die die COMFORT Hypothese unterstützt, war, dass komprimierte Modelle mindestens genau so gut generalisieren können wie vollbesetzte Modelle und dabei mit deutlich weniger Aufwand trainiert werden können und mitunter sogar robuster gegenüber Störungen sein können.

Vom 05.-06. Februar 2025 hatten wir das Kick-off Meeting für unser Projekt COMFORT hier an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Wir hatten zwei Tage lang spannende Diskussionen darüber, wie die Kompression von Machine-Learning-Modellen mit Robustheit und Übertragbarkeit zusammenhängt.

Die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbraucht viele Ressourcen. Das neue BMBF-geförderte Forschungsprojekt COMFORT will das ändern. Verantwortlich für das Projekt ist der Würzburger Mathematiker Leon Bungert.

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Projekt COMFORT.