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  • Schriftzug Team
Numerische Mathematik und Optimierung

Dr. Daniel Steck

Forschung

Forschungsinteressen

  • Optimierungsprobleme in Banach-Räumen
  • Variations- und Quasi-Variationsungleichungen
  • Verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme

DFG-Schwerpunktprogramm

Non-smooth and Complementarity-based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization (Website)

Projekt 14: Algorithms for Quasi-Variational Inequalities in Infinite-Dimensional Spaces

Publikationen
  • D. Steck
    Brezis pseudomonotonicity is strictly weaker than Ky-Fan hemicontinuity.
    Oktober 2018, J. Optim. Theory Appl. (2018), Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    Quasi-Variational Inequalities in Banach Spaces: Theory and Augmented Lagrangian Methods.
    Dezember 2018 (aktualisiert), Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, P. Mehlitz, D. Steck
    Relaxation schemes for mathematical programs with switching constraints.
    September 2018. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    Improved Local Convergence Results for Augmented Lagrangian Methods in C²-Cone Reducible Constrained Optimization.
    November 2017, Math. Programming (2018). Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    On Error Bounds and Multiplier Methods for Variational Problems in Banach Spaces.
    September 2017, SIAM J. Control Optim. 56(3):1716-1738, 2018. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, V. Karl, D. Steck, D. Wachsmuth
    The Multiplier-Penalty Method for Generalized Nash Equilibrium Problems in Banach Spaces.
    Juli 2017, erscheint in SIAM J. Optim. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    An Example Comparing the Standard and Safeguarded Augmented Lagrangian Methods.
    Februar 2017, Oper. Res. Lett. 45(6):598-603, 2017. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    A Generalized Proximal-Point Method for Convex Optimization Problems in Hilbert Spaces.
    Dezember 2016, Optimization 66(10):1667-1676 (2017). Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck, D. Wachsmuth
    An Augmented Lagrangian Method for Optimization Problems in Banach Spaces.
    Dezember 2016. (Finale Version enthält Korrekturen), IAM J. Control Optim. 56(1):272-291, 2018. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    Augmented Lagrangian and Exact Penalty Methods for Quasi-Variational Inequalities.
    Juni 2016, Comput. Optim. Appl. 69(3):801-824, 2018. Preprint zum Download hier.
     
  • C. Kanzow, D. Steck
    Augmented Lagrangian Methods for the Solution of Generalized Nash Equilibrium Problems.
    März 2016, SIAM J. Optim. 26-4 (2016), pp. 2034-2058. Preprint zum Download hier.
Lehre

Lehre Sommersemester 2018

  • Übungen zur Vorlesung Ausgewählte Themen der Optimierung, Fr 10-12, SE40
     

Lehre Wintersemester 2016/2017

  • Übungen zur Vorlesung Lineare Algebra I, Gruppe 02 (Mi 12-14), BSZ 00.106
     

Lehre Sommersemester 2016

  • Übungen zur Vorlesung Analysis II, Gruppe 07 (Di 14-16), BSZ 00.101
     

Lehre Wintersemester 2015/2016

  • Übungen zur Vorlesung Analysis I, Gruppe 07 (Di 8-10), BSZ 00.101
Konferenzen

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Kontakt

Lehrstuhl für Mathematik VII (Numerische Mathematik und Optimierung)
Emil-Fischer-Straße 30
Campus Hubland Nord
97074 Würzburg

Tel.: +49 931 31-85042
E-Mail

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