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Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert das von Professor Werner eingereichte Projekt zum Thema „Regularisierte Hypothesentests für Inverse Probleme bei der Arbeit“ mit rund 250.000 Euro. Dieses Projekt zielt darauf ab, statistische Rückschlüsse auf die Eigenschaften einer verrauschten und indirekt beobachteten Größe zu ziehen, z.B. im Bereich der hochauflösenden Mikroskopie.