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Numerische Mathematik und Optimierung

Privatdozent

PD Dr. Christian Zillober

Dozent
Lehrstuhl für Mathematik VII
Emil-Fischer-Straße 30
97074 Würzburg
Gebäude: 30 (Mathematik West)
Raum: 02.009
Telefon: +49 931 31-85077
Porträt Christian Zillober

Forschungsinteressen

  • Nichtlineare Optimierung
  • Strukturoptimierung, Topologieoptimierung, industrielle Probleme
  • Innere Punkte Methoden
  • Support Vector Machines, Data Mining, maschinelles Lernen
     

Publikationen

  • Ch. Zillober: Eine global konvergente Methode zur Lösung von Problemen aus der Strukturoptimierung. Doctoral Dissertation, Technische Universität München, 1992.
     
  • Ch. Kredler, Ch. Zillober, F. Johannes, G. Sigl: An application of preconditioned conjugate gradients to relative placement in chip design. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 36 (1993), pp.255-271.
     
  • Ch. Zillober: A globally convergent version of the method of moving asymptotes. Structural Optimization 6 (1993), pp.166-174.
     
  • Ch. Zillober: Sequential convex programming in theory and praxis. Structural Optimization 93 - The World Congress on Optimal Design of Structural Systems, Rio de Janeiro, August 2-6, 1993, edited by J. Herskovits, pp. 79-86.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober, R. Zotemantel: Numerical comparison of Nonlinear Programming algorithms for Structural Optimization. Structural Optimization 7 (1994), pp.1-19.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober: Sequential convex programming methods. Proceedings of the 2nd GAMM/IFIP-workshop on stochastic optimization: numerical methods and technical applications, Munich, June 15-17, 1993, edited by K. Marti et al. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 423, pp. 123-141, 1995.
     
  • Ch. Zillober, F. Vogel: Solving large scale structural optimization problems. Proceedings of the 2nd ASMO UK/ISSMO conference on Engineering Design Optimization, Swansea, July 10-11, 2000, pp. 273-280, edited by J. Sienz.
     
  • Ch. Zillober, F. Vogel: Adaptive strategies for large scale optimization problems in mechanical engineering. In: Recent Advances in Applied and Theoretical Mathematics, edited by N. Mastorakis, pp. 156-161.
     
  • Ch. Zillober: Convex approximation methods for practical optimization. Operations Research Proceedings 2000, edited by B. Fleischmann et al., Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 20-25, 2001.
     
  • Ch. Zillober: Stable computation of interior point solutions for a class of nonlinear convex programming problems. Advanced Modeling and Optimization 2, pp. 53-69, 2000.
     
  • Ch. Zillober: Global convergence of a Nonlinear Programming method using convex approximations. Numerical Algorithms, Vol. 27, No. 3, pp. 256-289, 2001 (formerly technical report TR99-1).
     
  • Ch. Zillober: A combined convex approximation - interior point approach for large scale Nonlinear Programming. Optimization and Engineering, Vol. 2, No. 1, pp. 51-73, 2001 (formerly technical report TR00-1).
     
  • Ch. Zillober: Efficient solution of large mathematical programs arising in engineering design optimization with the method of moving asymptotes. Proceedings of the 4th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization, Dalian/China, edited by G. Cheng et al., Liaoning Electronic Press, 2001.
     
  • Ch. Zillober: On the solution of large engineering design problems via mathematical programming. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM), Wiley, Vol. 1 (1), pp. 480-481, 2002.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober: Nonlinear Programming. Encyclopedia of Life Support Systems, UNESCO, Topic: Fundamentals of Optimization and Operations Research, pp. 157-177, 2002.
     
  • Ch. Zillober: SCPIP - an efficient software tool for the solution of structural optimization problems. Structural and Multidisciplinary Optimization, Vol. 24, No. 5, pp. 362-371, 2002.
     
  • Ch. Zillober, K. Schittkowski, K. Moritzen: Very large scale optimization by sequential convex programming. Optimization Methods and Software, Vol. 19, No. 1, pp. 103-120, 2004.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober: Nonlinear programming: algorithms, software, and applications. In: System Modeling and Optimization, edited by J. Cagnol and J.-P. Zalesio, Kluwer, pp. 73-108, 2005.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober: SQP versus SCP methods for nonlinear programming. In: Optimization and Control with Applications, edited by Qi, Teo and Yang, Springer, pp. 305-330, 2005.
     
  • Q. Ni, Ch. Zillober, K. Schittkowski: Sequential convex programming methods for solving large topology optimization problems: implementation and computational results. Journal of Computational Mathematics, Vol. 23, No. 5, pp. 491-502, 2005.

  • F. Johannes, Ch. Kredler, G. Sigl, H. Warsitz, Ch. Zillober: Relative placement in chip design by preconditioned quadratic optimization subject to linear equality constraints.
    Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft Anwendungsbezogene Optimierung und Steuerung, Report Nr. 158, 1989.
     
  • Ch. Zillober: Analyse von konvexen Approximationsmethoden aus der Strukturoptimierung.
    Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft Anwendungsbezogene Optimierung und Steuerung, Report Nr. 354, 1992.
     
  • Ch. Zillober: A globally convergent version of the method of moving asymptotes.
    Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft Anwendungsbezogene Optimierung und Steuerung, Report Nr. 409, 1992.
     
  • K. Schittkowski, Ch. Zillober, R. Zotemantel: Numerical comparison of Nonlinear Programming algorithms for Structural Optimization.
    Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft Anwendungsbezogene Optimierung und Steuerung, Report Nr. 453, 1993.
     
  • Ch. Zillober: SCP - an implementation of a sequential convex programming algorithm for Nonlinear Programming.
    Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft Anwendungsbezogene Optimierung und Steuerung, Report Nr. 470, 1993.
     
  • Ch. Zillober: A practical interior-point method for a Nonlinear Programming problem arising in Sequential Convex Programming.
    Technical Report Nr. TR98-1, Informatik, Universität Bayreuth, 1998.
     
  • Ch. Zillober: Software manual for SCPIP 2.1. Technical Report Nr. TR00-3, Informatik, Universität Bayreuth, 2000.
     
  • Ch. Zillober: Software manual for SCPIP 2.2. Technical Report Nr. TR01-2, Informatik, Universität Bayreuth, 2001.
     
  • Ch. Zillober: Software manual for SCPIP 2.3. Technical Report Nr. TR02-1, Informatik, Universität Bayreuth, 2002.
     
  • Ch. Zillober: Software manual for SCPIP 3.0. Technical Report, Informatik, Universität Bayreuth, 2004.
     
  • S. Ertel, K. Schittkowski, Ch. Zillober: Sequential Convex Programming Methods for Free Material Optimization. PLATO-N Public Report PU-R-4-2007, 2007.
     
  • S. Ertel, K. Schittkowski, Ch. Zillober: Sequential Convex Programming for Free Material Optimization with Displacement and Stress Constraints. PLATO-N Public Report PU-R-2-008, 2008.

Lehre

Aktuelle Lehrveranstaltungen (Sommersemester 2024)

Sommersemester 2024

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), ab 15. April
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), ab 17. April

Übungen
Dienstag, 15.15-16.45 Uhr, HS C (Chemiegebäude), ab 23. April

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Link
WueCampus Kurs

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 15. April - 27. Mai
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 17. April - 29. Mai
Freitag, 08.30-10.00 Uhr, HS A (Chemiegebäude), ab 7. Juni

Übungen
Dienstag, 17.15-18.45 Uhr, HS C (Chemiegebäude), 23. April - 28. Mai
Freitag, 08.15-09.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude), 26. April - 31. Mai
Montag, 10.15-11.45 Uhr, HS A101 (Biozentrum), ab 3. Juni
Dienstag, 08.15-09.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude), ab 4. Juni

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WueCampus Kurs Mathematik für Studierende der Pharmazie

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Vorlesung
Mittwoch, 14.15-15.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)

Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)
Beginn: 17. April

WueCampus-Kursraum folgt

Vergangene Lehrveranstaltungen

Wintersemester 2023/2024

Vorlesung
Dienstag, 08.30-10.00 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)
Freitag, 09.10-09.55 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)
Beginn: 17. Oktober

Übungen
Mittwoch, 10.15-11.45 Uhr,  0.002  (ZHG)
Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Beginn: 25. Oktober

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WueCampus Kurs

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS 1 (Max-Scheer-Hörsaal, naturw. Hörsaalgebäude)
Mittwoch, 08.25-09:55 Uhr, Zuse-HS (Informatikgebäude)

Beginn: 16. Oktober

Übungen
Dienstag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Dienstag, 14.15-16.45 Uhr, A101 (Biozentrum)
Dienstag, 18.15-19.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Donnerstag, 14.15-17.45 Uhr, A101 (Biozentrum)

Beginn: 24. Oktober

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WueCampus Kurs

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Sommersemester 2023

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), ab 17. April
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), ab 19.April

Übungen
Dienstag, 15.15-16.45 Uhr, HS C (Chemiegebäude), ab 25. April

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 17. April - 29. Mai
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 19. April - 31. Mai
Freitag, 08.30-10.00 Uhr, HS A (Chemiegebäude), ab 9. Juni

Übungen
Dienstag, 17.15-18.45 Uhr, HS C (Chemiegebäude), 25. April - 30. Mai
Freitag, 08.15-09.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude), 28. April - 2. Juni
Montag, 10.15-11.45 Uhr, HS A101 (Biozentrum), ab 5. Juni
Dienstag, 08.15-09.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude), ab 6. Juni

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WueCampus Kurs Mathematik für Studierende der Pharmazie

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Vorlesung
Mittwoch, 14.15-15.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)

Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)
Beginn: 19. April

WueCampus-Kursraum folgt

Wintersemester 2022/2023

Vorlesung
Dienstag, 08.30-10.00 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)
Freitag, 09.10-09.55 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)
Beginn: 18. Oktober

Übungen
Mittwoch, 10.15-11.45 Uhr, HS 3 (naturw. Hörsaalgebäude)
Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Beginn: 26. Oktober

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WueCampus Kurs

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS 1 (Max-Scheer-Hörsaal, naturw. Hörsaalgebäude)
Mittwoch, 08.25-09:55 Uhr, Zuse-HS (Informatikgebäude)

Beginn: 17. Oktober

Übungen
Dienstag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Dienstag, 14.15-16.45 Uhr, A101 (Biozentrum)
Dienstag, 18.15-19.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Donnerstag, 14.15-17.45 Uhr, A101 (Biozentrum)

Beginn: 25. Oktober

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WueCampus Kurs

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Sommersemester 2022

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden teils in Präsenz, teils virtuell statt. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 25. April - 6. Juni
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemiegebäude), 27. April - 8. Juni
Freitag, 08.30-10.00 Uhr, HS A (Chemiegebäude), ab 17. Juni

Übungen
Dienstag, 17.15-18.45 Uhr, HS C (Chemiegebäude), 3. Mai - 7. Juni
Freitag, 08.15-09.45 Uhr, HS 4 (naturw. Hörsaalgebäude), 6. Mai - 10. Juni
Montag, 10.15-11.45 Uhr, HS 4 (naturw. Hörsaalgebäude), ab 13. Juni
Dienstag, 08.15-09.45 Uhr, HS 4 (naturw. Hörsaalgebäude), ab 14. Juni

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WueCampus Kurs SS22: Mathematik für Studierende der Pharmazie

Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

Vorlesung
Mittwoch, 14.15-15.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)

Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)
Beginn: 27. April

WueCampus-Kursraum folgt

Wintersemester 2021/2022

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden teils in Präsenz, teils virtuell statt. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden teils in Präsenz, teils virtuell statt. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Sommersemester 2021

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden ebenfalls virtuell statt, aber online. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen findenebenfalls virtuell statt, aber online. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Einschreibung erfolgt über WueStudy.

WueCampus-Kursraum

Wintersemester 2020/2021

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden teils in Präsenz, teils virtuell statt. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Die Vorlesung findet virtuell offline statt.

Übungen finden teils in Präsenz, teils virtuell statt. Details finden Sie im WueCampus Kurs. Einschreibung über Wuestudy.

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WueCampus Kurs

Sommersemester 2020

Vorlesung
Bis 03.06.

Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemie)
Mittwoch, 08.30-10.00 Uhr, HS B (Chemie)

Ab 12.06.
Freitag
, 08.30-10.00 Uhr, HS A (Chemie)

Übungen
Bis 05.06.

Dienstag, 17.15-18.45 Uhr, HS B (Chemie)
Freitag, 08.15-09.45 Uhr, HS B (Chemie)

Ab 08.06.
Montag, 10.15-11.45 Uhr, HS 4 (Naturwiss. Hörsaalgebäude)
Dienstag, 08.15-09.45 Uhr, HS 4 (Naturwiss. Hörsaalgebäude)

Link
WueCampus Kurs

Vorlesung
Mittwoch, 14.15-15.45 Uhr, HS A (Chemiegebäude)
Beginn: 22. April

Links
WueCampus Kurs

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS B (Chemie)
Mittwoch, 08:30-10.00 Uhr, HS B (Chemie)

Übungen
Dienstag, 15.15-16.45 Uhr, HS B (Chemie)
Dienstag, 17.15-18.45 Uhr, HS B (Chemie)

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WueCampus Kurs

Wintersemester 2019/2020

Vorlesung
Dienstag, 08.30-10.00 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)
Freitag, 09.10-09:55 Uhr, HS 2 (Philosophiegebäude)

Übungen
Mittwoch, 10.15-11.45 Uhr, HS 3 (naturw. Hörsaalgebäude)
Freitag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)

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WueCampus Kurs

Vorlesung
Montag, 08.15-09.00 Uhr, HS 1 (Max-Scheer-Hörsaal, naturw. Hörsaalgebäude)
Mittwoch, 08.25-09:55 Uhr, Zuse-HS (Philosophiegebäude)

Übungen
Dienstag, 10.15-11.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Dienstag, 14.15-15.45 Uhr, A101 (Biozentrum)
Dienstag, 18.15-19.45 Uhr, HS 2 (naturw. Hörsaalgebäude)
Donnerstag, 14.15-15.45 Uhr, A101 (Biozentrum)

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