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  • Mathematische Formeln an einer Tafel
  • Studierende im Hörsaal
  • Studierende auf dem Campus
Numerische Mathematik und Optimierung

Abschlussarbeiten

Themenübersicht von betreuten Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten (Auswahl)

Bachelorarbeiten
Newton-Verfahren für das Fermat-Weber-Problem (2018)

Konvergenz des Weiszfeld-Algorithmus beim Fermat-Weber-Problem (2015)

Ein Inneres-Punkte-Verfahren für lineare Programme (2015)

Projektions- und Kontraktions-Verfahren für monotone Variationsungleichungen mit Anwendung auf Nash-Gleichgewichte (2015)

Eine Konvergenzanalyse des Weiszfeld-Algorithmus (2015)

Neuere CG-Verfahren in der unrestringierten Optimierung (2015)

Konvergenzverhalten des QR Algorithmus für normale Matrizen (2014)

Globale und lokale Konvergenz des Levenberg-Marquardt-Verfahrens (2014)

Untersuchung zur Kinematik des Kniegelenks: Bestimmung der Bewegungsachsen zur Flexion/Extension und Innen-/Außenrotation mit Hilfe von Mathlab (2013)

p-Laplace-Operator in Quasi-Variations-Ungleichungen (2013)

Das Lemke-Verfahren für lineare Komplementaritätsprobleme (2013)

Zur Lösung von verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblemen (2013)

Bestimmung von Parametern zur Bildkonstruktion bei der Magnetresonanztomographie als inverses Problem (2013) 

Optimierung von Trajektorien in der MR-Tomographie (2013)

Verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme (2012)

Ein Trust-Region-Verfahren für Nash-Gleichgewichtsprobleme (2012)

Zerlegungsverfahren für verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme (2010)
Masterarbeiten

Semismooth Newton-Verfahren für Multiplier-Penalty-Funktion /
Semismooth Newton Methods for Augmented Lagrangian Functions
(2017)

Erweiterung von ADMM-Verfahren /
Extensions of ADMM Methods
(2016)

Kombination von Projektions- und semismoothen Newton-Verfahren für strukturierte konvexe Probleme /
Combination of Projection and semismooth Newton Methods for composite convex programs
(2016)

Proximal-Methoden in der strukturierten Optimierung /
Proximal Methods for structured Optimization Problems
(2016)

Alternating Direction Method for Sparse Optimization (2016)

Konvergenzanalyse von Splitting-Verfahren /
Convergence Analysis of Splitting Methods
(2015)

Der DC-Algorithmus in der globalen Optimierung mit Anwendungen /
The DC-Algorithm in global optimization with applications
(2015)

Sparse Optimization - Theorie und Verfahren /
Sparse Optimization - Theory and Algorithms
(2015)

Fermat-Weber-Problem: Theorie und Verfahren /
Fermat-Weber-Problem: Theory and Methods
(2015)

Optimierung mit Sparsity-Nebenbedingungen /
Optimization with Sparsity Constraints
(2015)

Multiplier-Penalty-Methoden für Quasi-Variationsungleichungen /
Multiplier-Penalty-Methods for Quasi-Variational Inequalities
(2015)

Semismooth-Newton-Verfahren für Quasi-Variationsungleichungen (2013)

Doktorarbeiten

Lagrange Multiplier Methods for Constrained Optimization and Variational Problems in Banach Spaces
Daniel Steck (2018)

Primal and Dual Gap Functions for Generalized Nash Equilibrium Problems and Quasi-Variational Inequalites
Nadja Harms (2014)

Globally Convergent Algorithms for the Solution of Generalized Nash Equilibrium Problems
Axel Dreves (2012)

Mathematical Programs with Complementarity Constraints: Theory, Methods, and Applications
Alexandra Schwartz (2011)

The Semismooth Newton Method for the Solution of Reactive Transport Problems Including Mineral Precipitation-Dissolution Reactions
Hannes Buchholzer (2011)

Mathematical Programs with Vanishing Constraints
Tim Hoheisel (2010)

Numerical Methods for the Solution of Generalized Nash Equilibrium Problems
Anna von Heusinger (2009)

Globale Minimierung von linearen Programmen mit Gleichgewichtsrestriktionen und globale Konvergenz eines Filter-SQPEC-Verfahrens für Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen
Christian Teichert (2009)

Affine-Scaling Methods for Nonlinear Minimization Problems and Nonlinear Systems of Equations with Bound Constraints
Andreas Klug (2006)

Semismooth Least Squares Methods for Complementarity Problems
Stefania Petra (2006)

Constraint Qualifications and Stationarity Concepts for Mathematical Programs with Equilibrium Constraints
Michael L. Flegel (2005)

Glättungsverfahren für semidefinite Programme
Christian Nagel (2004)

Smoothing-type Methods for Linear Programs
Stephan Engelke (2001)


Aktuelle Ph.D. Studierende

Theresa Lechner:
Sie arbeitet seit April 2017 an geeigneten Proximalverfahren zur Lösung strukturierter Optimierungsprobleme.

Eike Börgens:
Er arbeitet seit April 2017 an geeigneten Algorithmen zur Lösung verallgemeinerter Nash-Gleichgewichtsprobleme.

Andreas Budi Raharja:
Er arbeitet seit Dezember 2016 an Optimierungsproblemen mit sog. sparsity basierend auf der l_0-Quasinorm.

 

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Kontakt

Lehrstuhl für Mathematik VII (Numerische Mathematik und Optimierung)
Emil-Fischer-Straße 30
Campus Hubland Nord
97074 Würzburg

Tel.: +49 931 31-85042
E-Mail

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