Curriculum in Stochastik und Lehrvorschau

Die erste Veranstaltung zur Stochastik ist die Vorlesung

1. Stochastik I (Infos)

welche jedes Wintersemester angeboten wird. Es ist eine maßtheoretische Einführung in die Stochastik.

Jedes Sommersemester folgt die vertiefende

2. Stochastik II (Infos).

Zusätzlich gibt es für den Studiengang Mathematical Data Science jährlich ein

3. Applied Stochastics Lab

welches in jedem Bachelorstudiengang mit 6 ECTS einbringbar ist.

Hinweise zu Bachelorarbeiten finden Sie hier. Die Stochastik II wird als Grundlage für unsere Mastermodule empfohlen.

Es finden im Zweijahresrhythmus folgende Standard-Master-Vorlesungen zur Stochastik statt:

1. Mathematische Statistik (Infos);
2. Stochastische Prozesse (Infos);
3. Grundständige Arbeitsgemeinschaft Statistik;
4. Zeitreihenanalyse (Infos).

Diese sind in beliebiger Reihenfolge belegbar.

Grundständige Arbeitsgemeinschaften der Statistik sind typischerweise:

• ˆ zur Extremwerttheorie,
• ˆ zur nichtparametrischen Statistik,
• ˆ zur hochdimensionalen Statistik.

Zusätzliche Spezialisierungsangebote zu Markovprozessen, stochastischen Netzwerken, sowie Seminare und vertiefende Arbeitsgemeinschaften finden ohne festen Rhythmus statt.
ˆ

Hinweise zu Masterarbeiten finden Sie hier.