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  • Nahaufnahme Notizen
  • Innenaufnahme der Teilbibliothek Mathematik
Angewandte Stochastik

Curriculum in Stochastik und Lehrvorschau

Bachelor

Die erste Veranstaltung zur Stochastik ist die Vorlesung

1. Stochastik I (Infos)

welche jedes Wintersemester angeboten wird. Es ist eine maßtheoretische Einführung in die Stochastik.

Jedes Sommersemester folgt die vertiefende

2. Stochastik II (Infos).

Zusätzlich gibt es für den Studiengang Mathematical Data Science jährlich ein

3. Applied Stochastics Lab (Infos).

welches in jedem Bachelorstudiengang mit 6 ECTS einbringbar ist.

Hinweise zu Bachelorarbeiten finden Sie hier. Die Stochastik II wird als Grundlage für unsere Mastermodule empfohlen.


Finanz- und Versicherungsmathematik

Die Professur für Finanzmathematik, Prof. Tom Fischer, an unserem Lehrstuhl bietet Module zur stochastischen Finanz- und Versicherungsmathematik sowohl für die Bachelor- als auch für die Masterstudiengänge an. Information dazu und zur Lehrplanung finden Sie  hier.


Lehramtsstudiengänge

Wir bieten jeweils im Sommersemester für das gymnasiale Lehramt die Vorlesung

Stochastik für Lehramt Gymnasium (Infos)

an.

Master

Es finden im Zweijahresrhythmus folgende Standard-Master-Vorlesungen zur Stochastik statt:

  1. Mathematische Statistik (Infos);
  2. Stochastische Prozesse (Infos);
  3. Grundständige Arbeitsgemeinschaft Statistik (Infos);
  4. Zeitreihenanalyse (Infos).

Diese sind in beliebiger Reihenfolge belegbar.


Grundständige Arbeitsgemeinschaften der Statistik sind typischerweise:

  • zur Extremwerttheorie,
  • zur nichtparametrischen Statistik,
  • zur hochdimensionalen Statistik.

Zusätzliche Spezialisierungsangebote zu Markovprozessen, stochastischen Netzwerken, sowie Seminare und vertiefende Arbeitsgemeinschaften finden ohne festen Rhythmus statt.

Hinweise zu Masterarbeiten finden Sie hier.


Lehrvorschau

Standardzyklus

  • Sommersemester 2024: Stochastische Prozesse bei Anton Klimovsky
  • Wintersemester 2024/25: Grundständige Arbeitsgemeinschaft Statistik bei Markus Bibinger
  • Sommersemester 2025: Zeitreihenanalyse bei Markus Bibinger

Zusatzangebote