SMSA 2026 Workshop
Der 16. Workshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications (SMSA) fand vom 18. bis 20. März 2026 an der Universität Würzburg im Zentralen Hörsaal- und Seminargebäude (Z6) am Campus Hubland statt.
Die Veranstaltung wurde von Markus Bibinger in Kooperation mit Ansgar Steland (AG-ZQS) organisiert und von unserem lokalen Team (Markus Bibinger, Daniel De Sario, Heike Fromm, Rainer Göb, Adrian Grüber, Leonie Herberger, Julian Hopfner, Bastian Kraft, Nina Meyer, Patricia Pelz, Ursula Radler, Ruben Rauch und Benedikt Vormwald) ausgerichtet.
Wir danken allen Teilnehmenden für ihre großartigen Beiträge zu einem vielseitigen wissenschaftlichen Programm mit 122 Vorträgen in 23 Sessions. Diese stellten aktuelle Entwicklungen in den Gebieten stochastische Modellierung, statistische Inferenz, sowie dem statistischen Lernen und deren Anwendungen vor und gaben dabei wertvolle Einblicke.
Die vier Plenarvorträge waren bedeutenden Forschungsentwicklungen gewidmet, führten in diese ein und stellten wesentliche Erkenntnisse sowie offene Fragestellungen heraus. Diese waren
Alexandra Carpentier (Universität Potsdam) über Statistical and computational challenges in unsupervised learning: focus on ranking,
Liudas Giraitis (Queen Mary University of London) über Unlocking the Regression Space,
Axel Munk (Georg-August-Universität Göttingen) über Statistical Optimal Transport in Action: From Theory to Applications,
und Mathieu Rosenbaum (École Polytechnique) über A unified theory of order flow, market impact and volatility.
Der Workshop war geprägt von einer offenen und angenehmen Atmosphäre, die zahlreiche fachliche Diskussionen anregte. Insgesamt 156 registrierte Teilnehmende und zusätzliche Studierende der Universität nahmen teil. Das breite Themenspektrum umfasste die Sessions
Advances in Latent Variable Models,
Applied Econometrics,
Computational Biostatistics,
Computational Statistics,
Contributions to Computational Biostatistics and Data Science,
Contributions to Mathematical Statistics,
Data Science Perspectives from Industry,
Discrete Time Series,
High-Dimensional Estimation and Concentration Phenomena,
High-Dimensional Statistics and Learning,
Inference in Wasserstein Spaces and Optimal Transport,
Mathematical Statistics,
Multivariate Statistics and Copulas,
New Developments in Nonparametric Classification and Estimation Based on the Nearest Neighbor Method,
Nonparametric Statistics,
Random Matrix Theory,
Theory of Machine Learning: Insights from Women Researchers,
Statistics for Sports,
Statistics for Stochastic Processes,
Statistical Inverse Problems,
Statistics in Natural Sciences and Technology,
Time Series Econometrics
und Topics in Functional Data Analysis.
Diese wurden von eingeladenen Session organizers zusammengestellt, deren Engagement maßgeblich zum Gelingen und zur thematischen Breite des Workshops beigetragen hat.
Das Konferenzdinner fand im Ratskeller im Stadtzentrum von Würzburg in unmittelbarer Nähe der Alten Mainbrücke und weiterer Sehenswürdigkeiten statt.
Die Proceedings des Workshops werden 2027 bei Springer erscheinen.
Wir freuen uns auf zukünftige SMSA-Workshops an anderen schönen Standorten.
