Bartsch Jan, Dr.
Dr. Jan Bartsch
Dr. Jan Bartsch
Sommersemester 2025
- Mathematik für Informatiker 2
- Programmierkurs für Studierende der Mathematik und anderer Fächer
Wintersemester 2024/2025
- Programmierkurs für Studierende der Mathematik und anderer Fächer
- Optimale Kontrolle von partiellen Differentialgleichungen
- Monte Carlo Methoden zum Lösen kinetischer Modelle
- Numerik von hyperbolischen Differentialgleichungen
- Stochastische Differentialgleichungen
- C/C++
- Python
- Matlab
- Java SE/EE
- ParaView
-
seit 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Insitut für Mathematik der Universität Würzburg
-
2021 - 2024: Postdoc an der Universität Konstanz im SFB1432 "Fluktuationen und Nichtlinearitäten in klassischer und Quantenmaterie jenseits des Gleichgewichts" im Teilprojekt "Numerische Optimierungsmethoden zur Identifikation und Steuerung fluktuierender Systeme”, Teilprojektleiter: Stefan Volkwein
-
2018 - 2021: Promotion am Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen an der Universität Würzburg, Titel der Dissertation: "Theoretical and numerical investigation of optimal control problems governed by kinetic models", Betreuer: Alfio Borzi
-
2016 - 2018: Master Studium an der Universität Würzburg (Mathematik), Titel der Abschlussarbeit: "Optimal control problems governed by Liouville models - Mathematical analysis and implementation"
-
2013 - 2016: Bachelor Studium an der Universität Würzburg (Computational Mathematics), Titel der Abschlussarbeit: "Optimal Control of Androgen Suppression of Prostate Cancer"
Publikationen
-
Reconstruction of unknown nonlinear operators in semilinear elliptic models using optimal inputsMath. Control Relat. Fields 15, 1262-1283 (2025)
-
Adjoint-based calibration of nonlinear stochastic differential equationsAppl. Math. Optim. 90, Paper No. 50, 54 (2024)
-
Controlling a Vlasov-Poisson Plasma by a Particle-in-Cell Method Based on a Monte Carlo Framework.SIAM J. Control. Optim. 62, 1977-2011 (2024)
-
On the stabilization of a kinetic model by feedback-like control fields in a Monte Carlo frameworkKinet. Relat. Models 17, 892-913 (2024)
-
Optimal control of the Keilson-Storer master equation in a Monte Carlo frameworkJ. Comput. Theor. Transp. 50, 454-482 (2021)
-
MOCOKI: A Monte Carlo approach for optimal control in the force of a linear kinetic modelComput. Phys. Commun. 266, 108030 (2021)
-
A numerical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problemsNumer. Math. 149, 1-42 (2021)
-
A theoretical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problemsCalc. Var. Partial Differential Equations 58, Paper No. 162, 34 (2019)
